El grupo de investigación Estadística Espacial de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), perteneciente también a su Instituto de Investigación en Materiales Avanzados (InaMat), ha diseñado una aplicación (denominada SSTCDapp) que permite estimar patrones espacio-temporales de riesgo de mortalidad por cáncer y otras enfermedades crónicas, así como detectar regiones con exceso de riesgo. Los investigadores integrantes del grupo son la catedrática Lola Ugarte y los profesores Tomás Goicoa y Aritz Adin, todos ellos, del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad.

Tal y como explican los investigadores, la representación cartográfica de enfermedades constituye una de las principales líneas de investigación del grupo, pero el objetivo no es únicamente desarrollar nueva metodología estadística, sino que pretende que sea accesible también a usuarios, tanto expertos como no expertos, del ámbito de la epidemiología y de la salud pública. Cabe destacar que desde el 15 de enero de 2018 hasta el 16 de febrero de 2019, se han registrado para utilizar la aplicación un total de 205 usuarios de 41 países distintos correspondientes a 169 instituciones que abarcan universidades, centros de salud y empresas de los cinco continentes.

La aplicación utiliza modelos de tipo autorregresivo que incorporan distintos tipos de interacciones espacio-temporales y permite obtener estimaciones precisas del patrón espacio-temporal del riesgo. Se ha creado utilizando el paquete shiny de R (software estadístico de uso libre). Todos los cálculos se realizan en un potente servidor remoto alojado en la UPNA. Accediendo a la aplicación se puede, además, descargar una versión de escritorio que permite ejecutar los modelos en local si fuese necesario.

Representación de riesgos en el mapa

La representación cartográfica de enfermedades (conocida en inglés como “disease mapping”) es una línea de investigación de gran interés en el ámbito de la epidemiología y la salud pública. El objetivo principal de este campo de investigación es proporcionar nuevas herramientas que permitan estimar patrones espacio-temporales de mortalidad e incidencia de cáncer y otras enfermedades crónicas, así como detectar regiones con exceso de riesgo, lo que permite poner en evidencia posibles desigualdades en salud y alerta a las autoridades sanitarias para que tomen las medidas adecuadas para paliarlas. “No en vano uno de los principios generales de salud pública establecidos por la Ley General de Salud Pública es el de la equidad, que establece que las políticas, planes y programas que tengan impacto en la salud deben promover la disminución de las desigualdades sociales en esta materia”, se explica desde el grupo investigador.

El estudio pormenorizado de patrones espacio-temporales de mortalidad e incidencia de cáncer también permite generar nuevas hipótesis acerca de la etilogía (causas) de la enfermedad en estudio y facilita la búsqueda de nuevos factores de riesgo. “Hay que tener en cuenta que los factores individuales no son usualmente suficientes para entender completamente las causas de determinadas enfermedades crónicas como el cáncer. Se deben considerar, además, factores contextuales del área de residencia del individuo como los hábitos, la dieta o la contaminación”. “Por otro lado, es importante destacar que en numerosos tipos de cáncer, los factores de riesgo conocidos explican un porcentaje de casos muy pequeño, de manera que el análisis de la evolución temporal del patrón geográfico del riesgo se torna crucial”, aclaran los investigadores.

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